Готовые Домашние Задания

Рефераты по теме Маркетинг

Реферат Адаптивное параметрическое оценивание квадратно-корневыми информационными алгоритмами

Скачать реферат↓ [647.15 KB]



Текст реферата Адаптивное параметрическое оценивание квадратно-корневыми информационными алгоритмами

Министерство среднего и профессионального образования
Ульяновский Государственный Университет
Факультет механикоматематический
Кафедра Математической Кибернетики и Информатики
Работа допущена к защите
Зав. кафедрой д.т.н., проф. Семушин И.В.
_____________________
_____________________
Дипломная работа
Адаптивное параметрическое оценивание квадратнокорневыми
информационными алгоритмами.

Специальность: 01.02 – Прикладная математика.
Проект выполнил студент гр. ПМ-52 _______________ Кудрявцев М.Ю.
Руководитель: зав. кафедрой МКИ _______________ д.т.н., проф. Семушин
И.В.
Рецензент: зав. кафедрой ПМ ________________ д.ф.-м.н. Бутов А.А.
УЛЬЯНОВСК
199 8 г.
Доклад
Задача идентификации формулируется следующим образом: по результатам
наблюдений над входными и выходными переменными системы должна быть
построена оптимальная в некотором смысле модель, т.е. формализованное
представление этой системы.
В зависимости от априорной информации об объекте управления различают
задачи идентификации в узком и широком смысле. Задача идентификации в
узком смысле состоит в оценивании параметров и состояния системы по
результатам наблюдений над входными и выходными переменными,
полученными в условиях функционирования объекта. При этом известна
структура системы и задан класс моделей, к которому данный объект
относится. Априорная информация об объекте достаточно велика.
Априорная информация об объекте при идентификации в широком смысле
отсутствует или очень бедная, поэтому приходится предварительно решать
большое число дополнительных задач, такие как выбор структуры системы
и задание класса моделей, оценивание линейности объекта и действующих
переменных, оценивание степени и формы влияния входных переменных на
выходные и др.
Целью данной дипломной работы является исследование нового метода
параметрической идентификации основанного на синтезе метода
максимального правдоподобия и метода ква д ратнокорневого
информационного фильтра, а также сравнение методов минимизации,
использованных для минимизации выбранного функционала, с точки зрения
сходимости, вычислительной точности, сложности, а также реализация
данного метода на ЭВМ.
Описание диплома
Задача оценивания может быть сформулирована как задача нахождения
наибольшего (наименьшего) значения некоторого функционала. Но т.к.
значения параметров непосредственному наблюдению не доступны, то
критерием выбора оптимума должен быть функционал от выходных значений
. Примером такого функционала может служить либо функция
правдоподобия, либо ее логарифм. Т.е. если это выход объекта,
-соответствующий выход модели и, также когда, невязки ошибок
предсказания являются независимыми и имеют гауссовское совместное
распределение с нулевым средним и матрицами ковариаций , тогда
выражение для обратного логарифма функции максимального правдоподобия
имеет следующий вид:
(1)
Тогда критерием выбора оптимума выберем выражение (2), которая
является функцией многих переменных и для ее минимизации будем