Готовые Домашние Задания

Рефераты по теме Криминология

Реферат OLAP технологии

Скачать реферат↓ [342.37 KB]



Текст реферата OLAP технологии

Министерство образования Российской Федерации
Байкальский Государственный Университет Экономики и Права
Факультет «Экономическая кибернетика»
Специальность «Прикладная информатика в экономике»
Реферат
Тема: OLAP технологии
Содержание:
1 Введение 3
2 Хранилища данных 5
2.1 Что такое хранилище данных? 5
2.2 Типичная структура хранилищ данных 6
2.2.1 Таблица фактов 7
2.2.2 Таблицы измерений 9
2.3 OLAP на клиенте и на сервере 13
2.4 Технические аспекты многомерного хранения данных 14
3 Основные понятия OLAP 16
3.1 Тест FAMSI 16
3.2 Многомерное представление информации 16
3.3 Кубы 16
3.3.1 “Разрезание” куба 17
3.3.2 Метки 18
3.3.3 Иерархии и уровни 18
3.3.4 Архитектура OLAP приложений 19
4 Заключение 21
5 Список использованной литературы 22
6 Список иллюстраций 23
1
Введение
Трудно найти в компьютерном мире человека, который хотя бы на
интуитивном уровне не понимал, что такое базы данных и зачем они
нужны. В отличие от традиционных реляц и онных СУБД, концепция OLAP
Online Analytical Processing . не так широко известна, хотя загадочный
термин "кубы OLAP" слышали, наверное, почти все. Что же такое Online
Analytical Processing ?
OLAP это не отдельно взятый программный продукт, не язык
программирования и даже не конкретная технология. Если постараться
охватить OLAP во всех его проявлениях, то это совокупность концепций,
принципов и требований, лежащих в основе программных продуктов,
облегчающих аналитикам доступ к данным.
Для начала мы выясним, зачем аналитикам надо както специально
облегчать доступ к данным. Дело в том, что аналитики это особые
потребители корпоративной информации. Задача аналитика находить
закономерности в больших массивах данных. Поэтому аналитик не будет
обращать внимания на отдельно взятый факт, что в четверг четвертого
числа конт р агенту Чернову была продана партия черных чернил ему
нужна информация о сотнях и т ы сячах подобных событий. Одиночные
факты в базе данных могут заинтересовать, к примеру, бухгалтера или
начальника отдела продаж, в компетенции которого находится сделка. Ан
а литику одной записи мало ему, к примеру, могут понадобиться все
сделки данного филиала или представительства за месяц, год. Заодно
аналитик отбрасывает ненужные ему подробн о сти вроде ИНН покупателя,
его точного адреса и номера телефона, индекса контракта и тому
подобного. В то же время данные, которые требуются аналитику для
работы, обязательно содержат числовые значения это обусловлено самой
сущностью его деятельности.
Централизация и удобное структурирование это далеко не все, что нужно
аналитику. Ему ведь еще требуется инструмент для просмотра,
визуализации информации. Традицио н ные отчеты, даже построенные на
основе единого хранилища, лишены одного гибкости. Их нельзя
“покрутить”, “развернуть” или
“свернуть”, чтобы получить желаемое представление данных.
Конечно, можно вызвать программиста , и он сделает